فرشید نجابت - دانشگاه آزاد اسلامی واحدفسا
مهران یزدی - دانشگاه شیراز
علیرضا ذوالقدراصلی - دانشگاه شیراز

دراین مقاله سعی به جداسازی تصاویرMRI مغزی کرده ایم این جداسازی رابا استفاده ازالگوریتم کلونی زنبوران عسل مصنوعی انجام داده و به سه ناحیه ی ماده سفید ماده خاکستری و مایع مغزی نخاعی تقسیم بندی کرده و سپس تقسیم بندی را با الگوریتم غذایابی کلونی مورچگان باتابع هزینهی یکسان و تقسیم بندی دستی تکرار کرده و نتایج را با الگوریتم زنبوران عسل مقایسه و مزیت الگوریتم زنبوران عسل را با ارقامی که ازتعدادپیکسل های بدست امده منتج شده نشان میدهیم که به تقسیم بندی دستی نزدیک تر می باشد همچنین تمام این الگوریتم ها بصورت اتوماتیک بوده و کاربردرآن دخل و تصرفی ندارد

جداسازی، تصاویر رزونانس مغناطیسی MRI، الگوریتم زنبوران عسلABC، الگوریتم کلونی مورچگان ACO