هادی پریانی برزکی - کارشناسی ارشدمهندسی IT
جلال رضایی نور - دانشگاه قم
رحیم فوکردی - دانشگاه قم

خوشه بندی ازجمله تکنیکهای داده کاوی است که داده ها رابدون دانش اولیه ای به گروهایی تقسیم می کند به نحوی که عناصرهرگروه بیشترین تشابه رادارند وخود گروه ها بیشترین تفاوت رادارند دراین زمینه الگوریتم های متعددی ارایه شده است که هریک درمواردی خاص کارکردهای مناسب دارند دراین مقاله مامتدبهینه سازی رامبتنی برحرکت اشفته مورچگان تحت نام خوشه بندی مورچه های اشفته ارایه داده ایم درنهایت عملکرداین الگوریتم باالگوریتم های معروف وپرکاربردی درزمینه خوشه بندی ازجمله الگوریتم ازدحام وکای - میانگین مقایسه شدهاست که معیارهای ارایه شده برای این منظور کارایی الگوریتم ارایه شده را نشان میدهد

داده کاوی، خوشه بندی، خوشه بندی مبتنی بربهینه سازی، بهینه سازمبتنی برحرکت آشفته مورچگان