مجید مرزانی
محمد رضوی
مهران تقی پور گرجی کلایی

در این مقاله روش برای بازشناسی برخط ارقام دست‌نویس فارسی ارائه می‌شود. برای استخراج ویژگی، از ویژگی‌های نقطه ای، ویژگی‌های محلی و ویژگی‌های سراسری استفاده شده است. در این تحقیق از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان SVM با رویکرد یک در مقابل همه OVA به منظور بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی استفاده شده است. به جهت بررسی عملکرد روش پیشنهادی از روش‌هایی چون درخت تصمیم، k - نزدیک‌ترین همسایه و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP برای مقایسه ارائه شده است. روش پیشنهادی ارائه شده در این مقاله روی داده‌های موجود در پایگاه داده Online-TMU انجام شده است. بهترین بازشناسی برای طبقه‌بندی های استفاده شده مربوط به طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM آن متوسل 95/79 در صد می‌باشد .

بازشناسی برخط ، ارقام دست‌نویس، ماشین بردار پشتیبان SVM ، پایگاه داده