مهدی سیفی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کریم فائز - استاد دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

این مقاله یک روش مقابل برای تشخیص و مقابله با انسداد جزئی اشیا با یکدیگر در تصاویر ویدئویی ارائه می‌دهد. ایده اصلی مقاله استفاده از یک الگوی تطبیقی چند لایه برای نمایش شیئی می‌باشد که به عنوان مدل تطبیقی برای ردیفی سه با استفاده از فیلتر ذره‌ای به کار می‌رود. بر حسب نوع و میزان انسداد، اندازه و شکل الگوی نمای شیشه‌ای در فریم بعدی تغییر می‌کند. هیستوگرام شدت روشنایی نسبت به چرخش، بزرگ‌نمایی و تغییرشکل شیء مقاوم است ولی نسبت به تغییرات شدت روشنایی پیکسل ها حساسیت زیادی دارد بنابراین ما از یک مدل ظاهری ترکیبی مبتنی بر هیستوگرام شدت روشنایی ولد برای معرفی شیعه استفاده می‌کنیم. اگرچه استفاده از این الگو چند لایه در ردیابی اشیا صلب در تصاویر ویدئویی نتایج مطلوبی را نشان می‌دهد ما در این مقاله عملکرد روش مذکور را برای ردیابی اشیای صلب و غیر صلب (مانند انسان) در سناریو های واقعی ارزیابی می‌کنیم.

ردیابی اشیا، انسداد جزئی، الگوی تطبیقی چند لایه، فیلتر ذره‌ای