محمد سیفی - دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی الکترونیک
زهرا دلبری - دانشگاه آزاد فردوس، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
خسرو رضائی - دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی الکترونیک
احمد حاجی پور - دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی الکترونیک

شناسایی خودکار راه رفتن غیرطبیعی افراد و به ویژه حوادثی همانند زمین خوردگی سالمندان با استفاده از تحلیل های مبتنی بر پردازش تصویر و بینایی ماشین می تواند به شکل گیری سیستمی کارآمد بینجامد که با پیاده سازی آن در محیط های گوناگون، امکان پایش حرکت افراد فراهم خ واهد شد. در این مقاله الگوریتم جدیدی معرفی شده که با استفاده از قوانین منطق فازی در طبقه بندی نوع حرکت و نیز پیاده سازی تکنیک تخمین حرکت، پردازش سریع داده های ورودی ممکن شده است. در مرحله محک سیستم از مجموعه ای شامل 57425 فریم تصویری دریافت شده از مرکز نگهداری سالمندان مادر شهر سبزوار و رشته های ویوئویی دربردارنده وقایع زمین خوردگی استفاده شد و در نتیجه دقت متوسط (AAC)، نرخ آشکار سازی (DR) و نرخ هشدار اشتباه (FAR) آن در سطح قابل قبولی به ترتیب 93%، 5/1% و 89% حاصل آمد. در مقایسه با روش های مشابه، به کارگیری سیستم پیشنهادی در مراکز نگهداری سالمندان و منازل مسکونی، نظارت هوشمند و بلادرنگ افراد را به دنبال خواهد داشت.

پردازش فریم های ویدئویی، مدل ترکیبی گ وسین، تبدیل HSV، زمین خوردگی سالمندان، سیستم استنتاج فازی و تخمین حرکت