مریم جوکار قوچانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی - استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
علی غنائی - استادیار گروه روانشناسی دانشگاه فردوسی مشهد
فرهاد فرید حسینی - استادیار گروه روانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد

افراد مبتلا به اختلال اضطراب فراگیر (GAD)به نگرانی های شدید بدون اینکه نگرانی آن ها با تجسم موضوع مورد نگرانی همراه باشد، می پردازند و این باعث می شود برانگیختگی خودمختار در آن ها محدود شود. بنابراین باید فعالیت مغزی به عنوان عامل اولیه شکل گیری این اختلال ارزیابی شود. در این تحقیق برای اولین بار به ارزیابی ویژگی های سیگنال مغزی در مبتلایان به اختلال اضطراب فراگیر پرداخته ایم. بدین منظور سیگنال هایEEG در سه کانال و در دو گروه کنترلی ( 19 نفر) و گروه GADو 13 نفر با طراحی پروتکل ثبت مناسب جمع آوری شد. پس از اعمال پیش پردازش بر روی سیگنال ها شامل حذف نویز برق شهر، حذف نویزهای فرکانس بالا و پایین ، حذف آرتیفکت EOG با استفاده از فیلتر تطبیقی و قطعه بندی سیگنال، ویژگی های زمانی، فرکانسی، ویولت و غیرخطی برای دو مجموعه سیگنال استخراج شد. ارزیابی این ویژگی ها نشان می دهد که ویژگی های غیرخطی و ویولت بازنمایی خوبی از رفتار مغز در این اختلال را دارند. در فاز طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان (ُSVM) با صحت تفکیک 93/7% تشخیص مبتلایان به GAD را از افراد سالم ممکن می سازد. نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان می دهد که روش ارائه شده قادر است اختلال اضطراب فراگیر را با دقت قابل قبولی شناسایی کند.

اختلال اضطراب فراگیر (GAD)سیگنال های مغزی، ضرایب ویولت، ویژگی های غیرخطی، طبقه بندی، ماشین بردار پشتیبان ،(SVM)