سیده زهره سید صالحی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر،دانشکده مهندسی پزشکی
سید علی سید صالحی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر،دانشکده مهندسی پزشکی

دراین مقاله به کمک دینامیک های جاذب درشبکه های استخراج کننده مولفه هایا ساسی یک روش کارامدجهت هنجارسازی تغییرات موجوددرچهره افرادپیشنهادشده است شبکه های عصبی استخراج کننده مولفه های اساسی بالقوه امکان به کارگیری برای پردازش وهنجارسازی غیرخطی سیگنالها رادرخوددارند زیرا اولا قادربه یادگیری و شبیه سازی ارتباطات غیرخطی پیچیده هستند و ثانیا این ارتباطات راازطریق تجزیه و گسترده سازی اطلاعات روی نورون ها و وزن ها و سپس ترکیب نتایج پردازش آنها به انجام می رسانند و ازاین طریق روی اطلاعات ورودی و ارتباطات مابین آنها عملا یک درون یابی انجام میدهند اما ایراد این شبکه ها این است کهنمی توانند رفتارجاذب گونه راکه یکی ازواضح ترین عملکردهای مغز است توضیح دهند دراین مقاله باتغییر محدودی درساختاراین شبکه ها قابلیت رفتارجاذب گونه نیز به آنها افزوده شده است ارزیابی های اولیه نشان میدهد که ساختارارایه شده قابلیت بالایی برای بازیابی تصاویرچهره تحت تغییرات متنوع رادارا میباشد

تصاویرچهره، دینامیک های جاذب، شبکه های عصبی استخراج کننده مولفه های اساسی