یوسف عباسپورگیلانده - استادیاردانشگاه محقق اردبیلی
علیرضا شایگانی سلطانپور - دانشجوی کارشناسی ارشد
شهرام محسنی - مربی مجتمع آموزشی جهادکشاورزی استان اردبیل

دراین تحقیق به منظور توسعه مدل پیش بینی نیروی مقاوم کششی گاواهن برگردان دارپارامترعملیاتی سرعت پیشروی تراکتورپارامترهای ابزارخاک ورزی شامل زاویه انتهایی صفحه برگردان دار و پارامترهای مختلف خاک ازقبیل شاخص مخروطی محتوی رطوبتی و وزن مخصوص خاک مورداستفاده قرارگرفتند جهت پیش بینی نیروی مقاوم کششی گاواهن برگردان دار وارایه مدل شبکه عصبی ازداده های ازمایشات Oskoui et al. (1982 به دلیل جامع بودن ازمایشات وکافی بودن تعدادداده های موردنیاز استفاده گردید که ازمایشات درسه نوع بافت خاک انجام شده بود شبکه های عصبی مصنوعی طراحی شده دراین تحقیق که به منظور پیش بینی نیروی مقاوم کششی گاواهن برگردان دار درطی عملیات خاک ورزی مورداستفاده قرار گرفتند ازنوع شبکه چندلایه پس انتشار برگشتی بودند که به منظور اموزش شبکه ازسه الگوریتم گرادیان نزولی با مومنتم الگوریتم لونبرگ مارکوات والگوریتم گرادیان نزولی مقیاسی استفاده گردید انتخاب بهترین الگوریتم اموزشی براساس مقایسه عملکردشبکه های ساخته شده درمرحله اموزش ارزیابی و ازمون داده ها انجام گردید باتوجه به دقت پیش بینی و شبیه سازی بالا استفاده ازالگوریتم لونبرگ مارکوات بایک لایه میانی با تعداد 20عددنرون درمقایسه باسایرا لگوریتم های اموزشی به منظورپیش بینی نیروی مقاوم کششی عملیات خاک ورزی موردنیاز مناسب تشخیص داده شد

نیروی مقاوم کششی، گاوآهن برگردان دار، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم لونبرگ - مارکوات