رضا جلیل زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه مهندسی محیط زیست، اهواز، ایران
جعفر مرشدی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، گروه مهندسی شهرسازی، شوشتر، ایران
راضیه یزدی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه علوم محیط زیست، اهواز،ایران

آلودگی آب رودخانه ها را در حقیقت می توان شاخص آلودگی محیط زیست در اثر فعالیتهای انسانی به حساب آورد. در این مطالعه به منظور مدل سازی بررسی عوامل تأثیر گذار بر E.coli و Coliform در رودخانه دز از شبکه عصبی مصنوعیMLP با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت با یک لایه مخفی با 10 نورون استفاده گردید. داده های حاصل از سه ماه فصل بهار و در هشت ایستگاه در رودخانه دز در محدوده ی شهرستان دزفول برداشت شد. این داده ها شامل کدورت، دما، DO، BOD که به عنوان داده های ورودی، E.coliو Coliform بعنوان داده های خروجی برای شبکه عصبی پرسپترون محسوب می شوند. کارآیی مدل شبکه عصبی مصنوعی توسط معیارهای آماری ضریب همبستگی و مربع میانگین خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. معیارهای سنجش محاسبه شده (R= 0/99 ، MSE=0/8) نیز دقت بالا و کارآمد بودن مدل را تأیید می کنند. نتایج شبیه سازی نشان دهنده تطابق بسیار خوب بین داده های تجربی و نتایج حاصل از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که می تواند به عنوان ابزاری توانمند در پیش بینی صحیح عملکرد این فرآیندها، مورد استفاده قرار گیرد.

رودخانه دز، شهرستان دزفول، آلودگی آب، شبکه عصبی پرسپترون، E.coli، Coliform