سعید عسگری طاقانکی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، اصفهان، ایران، گروه مهندسی برق و کامپیوتر
محسن عشوریان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، اصفهان، ایران، گروه مهندسی برق و کامپیوتر
بهزاد زمانی - دانشگاه علم وصنعت، تهران، ایران، گروه مهندسی برق و کامپیوتر
سیدعلی موسوی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اضفهان، ایران، گروه مهندسی مکانیک
بهزاد بهرامی نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، اصفهان، ایران، گروه مهندسی برق و کامپیوتر

در زنان 15 تا 54 ساله، سرطان سینه یکی از مهم ترین عوامل مرگ است. اگرچه ماموگرافی یکی از کار آمدترین روشهای تشخیص بیماری اخیر می باشد، اما هنوز دارای نواقص و محدودیتهایی می باشد. اخیراً سیستم های تشخیص به کمک کامپیوترCADx) معرفی شده اند تابا برچسب زنی و کلاسه بندی نواحی مشکوک مثلاً کلاسه بندی بر اساس استاندارد BI-RADS بتوانند در تشخیص نوع بیماری به رادیولوژیست کمک کنند. یکی از اساسی ترین مراحل در سیستم های CADxاستخراج ویژگی می باشد که در این مقاله روش آنالیز بافت فراکتال بر اساس بخش بندی پیشنهاد شده است. اعمال روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده INbreast نتایج چشمگیر دقت کلاس بندی حاصل از چهار کلاس بند متفاوت را نشان می دهد.

تشخیص سرطان کامپیوتری، استخراج ویژگی، آنالیز بافت فراکتال بر اساس بخشبندی، کلاسبندی