CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد شبکه عصبی و ضریب همبستگی در تخمین تنش پسماند از روی هاله های موری

عنوان مقاله: کاربرد شبکه عصبی و ضریب همبستگی در تخمین تنش پسماند از روی هاله های موری
شناسه ملی مقاله: ICME05_061
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید در سال 1381
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد دورعلی - دانشیار
مهدی اسماعیلی - دانشجوی دکتری
علیرضا فتحی - دانشجوی دکتری

خلاصه مقاله:
در مقاله حاضر روشی برای محاسبه تنش پسماند به وسیله عصبی و ضریب همبستگی از روی تصاویر هاله های موری یک جهتی ارائه شده است. در این روش ابتدا با استفاده از روابط میدان جا به جایی و تنش پسماند دو بعدی آزاد شده به وسیله روش سوراخ زنی تصاویر هاله های موری ایجاد گردید. سپس با استفاده از این تصاویر یک شبکه عصبی پیشرو آموزش داده شد. همچنین از ضریب همبستگی در این روش سود برده شده است . شبکه آموزش داده شده قادر است با تقریب خوبی تنش پسماند را با استفاده از تصاویر تولید شده پیش بینی نماید.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی- ضریب همبستگی- هاله های موری- تنش پسماند

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/234233/