الناز اکبری - دانشجوی دکترا - گروه برق دانشگاه تکنولوژی مالزی
نور ال.... هدایت - بالشی پوست تو را - گروه برق دانشگاه تکنولوژی مالزی
محمد تقی احمدی - دکتر - استاد دانشگاه تکنولوژی مالزی و عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه صنعتی ارومیه
محمد جواد کیانی - گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

گرافن نانو ربان GNR عنوان یک ماده کربن پرودی است که دارای عرض 100nm که باشد و پتانسیل فوق‌العاده‌ای برای ساخت بایوسنسورها و تجزیه لکتر شیمیایی از خود نشان می‌دهد. در سال‌های اخیر بهبود سنسورهای گاز بر اساس عملکرد گراف و نه خواص منحصربه‌فرد آن مانند نسبت بزرگ سد حجم، رسانه بالا، انرژی دینامیک کم الکترون‌ها با ضخامت اتمی، تحرک الکترون در دما و پنج و انعطاف‌پذیری گزارش شده‌اند. در این مقاله سنسور CO2 براساس گرافن به صورت تحلیلی مدل شده است و شیب رسانه‌ای GNR به تابعی از غلظت گاز در آن یک دید جدید ارائه است. ساختار ترانزیستور اثر میدان این FET)به عنوان یک پلت فرم مدلسازی ارائه شده است و در نهایت مدل پیشنهاد شده توسط مقایسه بین نتیجه تجربی و مدل ارزیابی شده است .

Graphene Nano Ribbon, Co2 sensor, Conductance, field effect transistor (FET)