مهدیه آزادپور - دانشجوی کارشناسی بخش مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سیرجان
مجید اندایش - مربی بخش مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سیرجان
حسین اکبری نسب - رئیس کوره و نسوز کاری کارخانه سیمان گروه صنایع کرمان، کارشناس مهندسی شیمی

بررسی کیفیت کلینکر تولیدی از کوره های سیمان یکی از مراحل کلیدی در ارزیابی و بررسی اقتصادی و فنی کارخانجات سیمان برای تولید سیمان با استاندارهایISO است. مقدار وزن لیتری کلینکر تولیدی تاثیر قابل توجهی بر روی برنامه ریزی ها، طراحی و مدیریت کارخانجات سیمان دارد. بنابراین به کاربردن روش هایی که مقدار وزن لیتریکلینکر را با دقت بالایی تخمین بزند ضروری است. در این تحقیق با استفاده از مولفه شبکه عصبی- فازی در هوشمصنوعی به منظور مدل سازی و شبیه سازی شرایط عملیاتی کوره سیمان و بهینه سازی پارامترهای ورودی کوره استفاده شد که این روش نتایج دقیقی در مقایسه با سایر روش های موجود دارد. این روش در کارخانه گروه صنایع سیمان کرماناستفاده شد و مطابق نتایج بدست آمده، شبکه عصبی- فازی توانسته به خوبی الگوی فضای ما بین ورودی ها و خروجی ها را به درستی تخمین بزند. به طوری که ضریب همبستگی خطاR از0/59639تا0/99981 بهبود یافت. از این روش می توان در کارخانجات سیمان در قسمت اتاق کنترل برای کمک به اپراتورهای کوره استفاده کرد که با استفاده از آن قادر خواهند بود که با شرایط عملیاتی متفاوت کوره، کلینکری با کیفیت مطلوب و مورد تایید سازمان های استانداردISO ایجاد کنند

سیمان- کلینکر- کوره- شبکه عصبی فازی- ضرب همبستگی