CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه یک معیار تنوع فازی جدید برای طبقه بندهای مبتنی بر یادگیری جمعی

عنوان مقاله: ارائه یک معیار تنوع فازی جدید برای طبقه بندهای مبتنی بر یادگیری جمعی
شناسه ملی مقاله: CESD01_042
منتشر شده در همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

سجاد غلامی - دانشجو بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی افتخاری - استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه بخشی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان

خلاصه مقاله:
یادگیری جمعی یک روش یادگیری است که در آن به منظور حل یک مسئله طبقه بندی، مجموعه ای از طبقه بندها آموزش داده میشوند. تنوع در بین اعضای این مجموعه به عنوان یک مسئله کلیدی در هنگام ترکیب تصمیم های طبقه بندها محسوب می شود. جهت محاسبه تنوع در بین طبقه بندهای عضو یک یادگیر جمعی، معیارهای مختلفی ارائه شده است. در این مقاله یک معیار تنوع جدید ارائه شده است. این معیار تنوع به ویژه برای طبقه بندهای مبتنی بر یادگیری جمعی مناسب است که به رای هر طبقه بند یک وزن و درجه اهمیت تخصیص میدهند. معیار تنوع ارائه شده با چند معیار تنوع دیگر مقایسه شده و تاثیر هر کدام از آنها بر دقت طبقه بندی، بررسی شده است.

کلمات کلیدی:
طبقه بند مبتنی بر یادگیری جمعی، معیار تنوع فازی، دقت طبقه بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/238869/