تشخیص بد افزار روت کیت بر مبنای الگوی فراخوانی های سیستمی با استفاده از روش های یادگیری ماشین
عنوان مقاله: تشخیص بد افزار روت کیت بر مبنای الگوی فراخوانی های سیستمی با استفاده از روش های یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: CESD01_163
منتشر شده در همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها در سال 1392
شناسه ملی مقاله: CESD01_163
منتشر شده در همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
سارا نجاری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران
اکبر فرهودی نژاد - عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
عباسعلی رضایی - عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
خلاصه مقاله:
سارا نجاری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران
اکبر فرهودی نژاد - عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
عباسعلی رضایی - عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
نرم افزارهای مخرب یک تهدید عمده برای امنیت سیستم های کامپیوتری محسوب می شوند. تعداد و تنوع آن ها، باعث ارائه ی انواع متعددی از راه های دفاعی در مقابل آن ها شده است به گونه ای که میلیون ها نفری که روزانه در اینترنت در حال گشت و گذار هستند با وجود تمام این ابزار های ضد بد افزار، هنوز هم به انواع متفاوتی از این مخرب ها از جمله، کرم ها، ویروس ها، روت کیت و ... مبتلا می شوند و علت آن اعمالی مانند چند ریختی، مبهم سازی، بسته بندی و ... است که امروزه توسط نویسندگان مخرب ها استفاده می شوند و تا حد زیادی مانع از تشخیص بد افزارها در سطح فایل شده است. این پژوهش علاوه بر مروری کلی بر روی مفاهیم اساسی مانند تشخیص و ارزیابی بد افزار و تکنیک های یادگیری به ارائه یک روش جدید برای تشخیص آن ها پرداخته است.
کلمات کلیدی: بد افزار، تشخیص بد افزار، تکنیک های فرار، یادگیری ماشین، داده کاوی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/238990/