حبیب الله قاسمیان دهکردی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، یزد، ایران
سلماز احمدزاده - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور واحد قشم، هرمزگان، ایران
زهرا عسگری - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه پیام نور واحد تهران شمال، تهران، ایران
نیلوفر بلوطی دهکردی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، یزد، ایران

در این تحقیق، مسئله مورد بررسی، چگونگی انجام عملیات محاسباتی وتحلیلی بر روی حجم عظیمی ازداده هاکه بین هزاران گره توزیع شده اند. برای انجام چنین عملیاتی، دو رویکرد کلی مطرح شده است که هر کدام طرفداران و مخالفان خود را دارد. برای جستجو و کاوش داده ها برای اینکه هر بهبودی که در کتابخانه ایجاد شود، تمام جاها اعمال می شود.در این رود، دو گام اصلی به نام Map و Reduce وجود دارد.که بحث و بررسی آنان می پردازیم و یک معماری ترکیبی از DBM و MapReduce وارائه میکنیم.

عملیات محاسباتی، MapReduce ، معماری ترکیبی، HadoopDB