محمدمهدی عسگری ده آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم، دانشگاه علوم اقتصادی
علی سوری - استادیار رشته اقتصاد، دانشگاه علوم اقتصادی

نرخ تورم در فرآیند تصمیم سازی اقتصادی نقشی انکارناپذیر دارد. بر این اساس توسعه مدل هایی برای تخمین تابع تورم ضروری به نظر می رسد. اگرچه روش های گوناگونی برای تخمین تابع تورم وجود دارد اما در صورتی که داده ها ناکافی یا مبهم باشند روش های فازی ابزاری مناسب برای مدل سازی می باشند. در این مقاله به منظور تخمین تابع تورم برای بهبود سیاست گذاری در شرایط تحریم اقتصادی از رگرسیون فازی استفاده شده است. به این منظور پس از مرور نظریه های تورم و رگرسیون فازی به بررسی مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تورم پرداخته شده و سپس با استفاده از یک رویه انتخاب متغیر پیش رو متغیرهای مناسب برای تخمین تابع تورم انتخاب شده اند. در ادامه با استفاده از سه مقدار متفاوت برای فاکتورهای تخمین مدل، سه مدل برای تخمین تابع تورم ایران ارائه شده است. سرانجام با استفاده از نتایج مدل و با توجه به تحریم اقتصادی، پیشنهاداتی برای سیاست گذاری در شرایط تحریم اقتصادی ارائه شده است.

تحریم های اقتصادی، نرخ تورم، رگرسیون فازی