امیر کشاورز رضا - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه شاهرود، ایران
حمید حسن پور - استاد، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه شاهرود، ایران
بهزاد تخم چی - استادیار، دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود، ایران

تا کنون مطالعات زیادی در زمینه شناسایی شکستگی های طبیعی صورت پذیرفته است که هنوز به دف نهایی و کارآمد برای استفاده در صنعت نرسیده است. در این تحقیق سعی شده است با استفاده از داده های پتروفیزیکی به این تشخیص دست یابیم که آیا یک ناحیه از چاه دارای شکستگی باز، شکستگی بسته و یا فاقد شکستگی می باشد. در روش پیشنهادی از درخت تصمیم برای نمایش فرضیه ها استفاده شده و برای استنتاج این درخت تصمیم از روی داده های پتروفیزیکی، از یک الگوریتم بسیار کارآمد به نام C4.5 بهره گرفته شده است. در ضمن جهت افزایش کارایی از روشی با عنوان بگینگ به منظور تجمیع یادگیری ها استفاده شده است. روش مطرح شده در این مقاله بر روی داده های سه چاه آزموده شده و کارآمدی بیش از 89 درصد را از خود نشان داده است که می تواند درخور توجه باشد.

شکستگی، کلاس بندی، درخت تصمیم، بگینگ، الگوریتم C4.5