مریم فعال - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده برق و کامپیوتر
محمدحسین میران بیگی - دانشیار گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده برق و کامپیوتر
احسان الله کبیر - kabir@modares.ac.ir

در این مقاله روشی برای افزایش دقت تشخیص ضایعات دیسپلاستیک و ملانوما ارائه شده است. در ابتدا مرز ضایعه از پوست سالم اطراف آن جدا شده و سپس ویژگی های رنگ، شکل و بافت از ضایعه استخراج می شوند. با اعمال ویژگی های رنگ به طبقه بند K همسایه نزدیکتر، k-NN و تمام ویژگی های رنگ، شکل و بافت به دو طبقه بند آنالیز تفکیک پذیری خطی، LDA، و ماشین بردار پشتیبان، SVM، تصویر مورد نظر طبقه بندی شده و در نهایت خروجی این طبقه بندها با روش کلیشه تصمیم با هم ترکیب می شوند. روش پیشنهادی روی 436 تصویر درماتوسکوپی اعمال شده و نتایج نشان می دهند که با استفاده از این روش ترکیب نسبت به حالت استفاده از یک طبقه بند، دقت تشخیص ضایعات دیسپلاستیک و ملانوما و نیز دقت طبقه بندی کل افزایش قابل توجهی خواهد داشت.

ترکیب طبقه بندها، روش ترکیب بی توجه به کلاس، سرطان ملانوما، ضایعات دیسپلاستیک، کلیشه تصمیم