آرزو ذاکری - دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس
محمدحسین میران بیگی - دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس
احسان الله کبیر - دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی الکترونیک، دانشگاه تربیت مدرس

در این تحقیق الگوریتمی برای تشخیص خودکار ضایعات ملانوما از خوش خیم با استفاده از تصویربرداری پلاریزاسیونی خطی در زوایای مختلف ارائه شده است. از آنالیز مولفه های اساسی (PCA) برای حذف افزونگیهای تصویر و افزایش کنتراست مرزهای ضایعه استفاده شده است، بطوریکه دیگر نیازی به تکنیک های ناحیه بندی پیچیده برای ضایعات پوستی نیست. پس از ناحیه بندی تصاویر پوستی با استفاده از روش آستانه گذاری، 25 ویژگی مورفولوژیکی از تصویر ضایعه در هر زاویه پلاریزاسیون استخراج شده است. با ترکیب ویژگیهای استخراج شده و سپس انتخاب بهترین ویژگیها با بیشترین اطلاعات متقابل با کلاس هدف، نشان داده شده که تصویر 90 درجه دارای بیشترین اطلاعات مفید برای تفکیک این دو گروه است. با این حال ترکیب اطلاعات تصاویر در زوایای پلاریزاسیون مختلف منجر به بهبود دقت تشخیص می شود، بطوریکه با استفاده از طبقه بند KNN، حساسیت این تکنیک 92%، اختصاصیت آن 96% و دقت طبقه بندی کل 95% بدست آمده است.

آنالیز مولفه های اساسی، پلاریزاسیون، تکنیک تصویربرداری اپتیکی، درموسکوپ، ملانوما