محمد شهاب شهوازیان - دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
وحید ابوطالبی - دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
محمدتقی صادقی - دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

این پژوهش کارایی سیگنال الکتریکی مغز را به عنوان یک سیستم بیومتریک در تأئید هویت افراد نشان می دهد. کارهای پژوهشی بسیار کمی در زمینه بیومتریک سیگنال الکتریکی مغز به خصوص بر روی سیستم های تأئید هویت آن صورت گرفته است و اکثر تحقیقات بر روی سیستم های تعیین هویت EEG تمرکز دشته اند. در این مقاله از سیگنال مغزی ثبت شده از پانزده کاربر سیستم و در حین انجام تصور ذهنی باز و بسته کردن مت دست استفاده شده است. ترکیبی از ضرایب AR، توان باندهای فرکانسی سیگنال EEG، چگالی طیف توان، آنتروپی انرژی و آنتروپی نمونه به عنوان ویژگی های مستخرج از سیگنال م غز مورد استفاده قرار گرفته است. ن تایج نشان می دهد که در سیستم تأئید هویت پیاده سازی شده، طبقه بندی کننده ی k نزدیکترین همسایه به میانگین خطای کل 4.5 درصد با استفاده از سیگنال مغزی تک کاناله پانزده کاربر رسیده است. استفاده از تنها یک کانال در ثبت سیگنال EEG در سیستم معرفی شده در این پژوهش، چشم اندز روشنی از کاربرد عملی و تجاری سیگنال الکتریکی مغز در سیستم های تأئید هویت آینده را نشان می دهد.

بیومتریک، تأئید هویت، الکتروانسفالوگرام (EEG)، ضرایب AR، آنتروپی انرژی