ابوذر قربانی نژاد - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
بابک بیگ محمدی - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
احمدرضا شرافت - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

در این مقاله به استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با مقادیر مختلط در تشخیص بیماری پرداخته شده است. بدینمنظور دو تابع جدید فعال ساز برای شبکه عصبی مختلط پیشنهاد کرده، روابط اصلاح وزن را برای هرکدام از توابع پیشنهادی استخراجمیکنیم، و روند آموزش و تست شبکه عصبی را شرح میدهیم. برای بررسی عملکرد ساختارهای پیشنهادی در حوزه تشخیص پزشکی،مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت و سرطان سینه به شبکه اعمال گردید ه و نشان می دهیم که شبکه عصبی مختلط باساختارهای پیشنهادی در تشخیص بیماری دیابت در 80 % موارد به درستی عمل تشخیص را انجام م ی دهد . همچنین در موردتشخیص سرطان سینه، درصد موفقیتی برابر با 95 % بدست آمده است.

تابع فعال ساز، تشخیص بیماری، دیابت، سرطان سینه، شبکه عصبی با مقادیر مختلط