محسن غیبی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
حیدرعلی طالبی - استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
سعید طاهری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه مالک اشتر
امیرابوالفضل صورتگر - استاد یار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

در این مقاله از روش کنترل پیشبین شبکه عصبی برای کنترل و مانیتورینگ یک سامانه فراز آوری طبیعی با گاز استفاده شده است. با شروع بهرهبرداری از مخزن نفتی و گذشت زمان رفته رفته میزان نفت تولیدی کاهش مییابد که این بهدلیل افت فشار تهچاهی است. راههای زیادیبرای جبران افت فشار وجود دارد، از جمله تزریق گاز از مخزن گازی به چاه تولیدی است که این کار سبب سبکتر شدن نفت تولیدی و درنتیجه افزایش تولید نهایی نفت میشود. به این عمل در علوم مهندسی نفت، فراز آوری با گاز گفته میشود. از جمله پارامترهای قابل کنترل در این فرآیند، کمیت کسر گاز روزانه است. با طراحی کنترلکنندهای مناسب که کمیت کسر گاز روزانه را در جهت بهبودی رفتار مخزن تغییر میدهد، میتوان در نهایت میزان نفت تولیدی نهایی را بیشینه کرد. برای رسیدن به این هدف لازم است گاز فرازآور از ناحیه گازی به صورتکنترل شده وارد چاه تولید نفت شود. در این بررسی از یک کنترلکننده پیشبین عصبی برای کنترل کمیت کسر گاز در برابر تغییر گاز تزریقی استفاده شده است. مزیتی که این روش نسبت به سایر روشهای کنترلی دارد این است که برای ایجاد حلقه کنترلی نیازی به اجرای شبیهساز به تعداد روزهای مخزن نمیباشد، بلکه عملکرد مخزن از روی پیشنه تولید تخمین زده شده و عمل کنترل بر اساس همین تخمین انجام می- شود

کنترل پیشبین، حلقه کنترلی بسته، کنترل و مانیتورینگ مخازن نفت و گاز