حیدر راستی ویس - عضو هیات علمی گروه نقشه برداری دانشگاه تهران
فرهاد صمدزادگان - عضو هیات علمی گروه نقشه برداری دانشگاه تهران

امروزه از تصاویر ماهواره ای به دلیل دسترسی سریع و افزایش قدرت تفکیک آنها در سال های اخیر به عنوان یک منبع اطلاعاتی مفید نسبت به سایر منابع اطلاعاتی به منظور اخذ اطلاعات از مناطق تخریب شده ناشی از زلزله مطرح می باشد. در این تحقیق، یک روش اتوماتیک به منظور تشخیص ساختمان های تخریب شده ناشی از زلزله با استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا مربوط به قبل و بعد از زلزله اقدام شده است. در روش پیشنهادی، پس از انجام پیش پردازش های لازم بر روی تصاویر از قبیل زمین مرجع کردن با نقشه و اعمال الگوریتم های بهبود تصاویر، یک ساختمان از نقشه به عنوان ساختمان کاندید در نظر گرفته شده و سپس موقعیت این ساختمان با استفاده از اطلاعات زمین مرجع تصاویر از دو تصویر ماهواره ای قبل و بعد از زلزله استخراج می-شوند. سپس با بهره گیری از اطلاعات بافتی به منظور قسمت بندی مناطق ساختمانی استخراج شده از تصاویر قبل و بعد، نواحی مربوط به سقف دو تصویر تشخیص داده می شوند. پس از بهبود نواحی استخراجی از نظر حذف نویز، در نهایت با مقایسه نواحی سقف استخراجی از تصویر قبل و بعد از زلزله تخریب یا سالم بودن آن ساختمان ارزیابی شده و با یک رنگ خاص در نقشه تخریب نمایش داده می شود.روش پیشنهادی در این تحقیق با استفاده از دو داده تست مورد ارزیابی قرار گرفت. داده تست اول شامل تصاویر ماهواره QuickBird مربوط به قبل و بعد از زلزله شهر بم بود و داده تست دوم از تصاویر WorldView قبل و بعد از زلزله هایتی استفاده شد. ارزیابی نتایج بدست آمده توانایی الگوریتم پیشنهادی بر مبنای ادغام تصاویر قبل و بعد از زلزله به منظور تعیین میزان تخریب را در مقایسه با سایر روش های مطرح شده در سال های اخیر را نشان می-دهد.

زلزله، ساختمان های تخریب شده، نقشه تخریب، تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا، مدیریت بحران