رضا مهاجر - استادیار و عضو هیئت علمی گروه کشاورزی،دانشگاه پیام نور مرکز شهرکرد
محمدحسن صالحی - دانشیار گروه خاکشناسی،دانشکده کشاورزی،دانشگاه شهرکرد

اندازه‌گیری ویژگی‌هایی از خاک چون CEC، سرعت نفوذ آب، آب قابل دسترس و برخی دیگر پرهزینه و بسیار زمان‌بر می‌باشد. بنابراین، برای تخمین دقیق این ویژگی‌ها باید بدنبال راه‌حل‌های مناسب، ساده و کم هزینه بود. به همین منظور، استفاده از روش‌های تخمین غیرمستقیم مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این روش‌ها استفاده از توابع انتقالی در علوم خاک می‌باشد. یکی از روش‌های به دست آوردن توابع انتقالی خاک که در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی و کنترل به کار می‌روند در مدلهای شبکه مصنوعی به علت اینکه شبکه با تعدادی از داده‌ها مورد آزمایش قرار می‌گیرد و سپس از آموخته‌های خود در جهت پیش‌بینی استفاده می‌کند بنابراین هر چه تعداد داده‌ها بیشتر باشد دقت مدل بالاتر خواهد رفت. هدف از نگارش این مقاله بررسی شبکه‌های عصبی مصنوعی و مفاهیم اصولی آن و مروری بر مطالعات انجام گرفته در استفاده از این روش در برآورد برخی ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی در علوم خاک می‌باشد.

توابع انتقالی،خاک،شبکه های عصبی مصنوعی