علی رسولی - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مهدی قطعی - پژوهشکده حمل و نقل و سیستمهای هوشمند ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران ،ایران
رضا مسکنی - دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ،تهران ،ایران

نحوه تخصیص بودجه در مدیریت روسازی از جمله مسائل سخت در مباحث اجرایی می‌باشد . در این مقاله یک نرم‌افزار تصمیم یار در محیط سی‌- شارپ بر بستر وب برای انتخاب استراتژی و تخصیص بودجه روسازی تولید شده است. در این نرم افزار دو فاز طراحی گردیده است؛ در فاز اول خصوصیات جاده شامل پارامترهای تأثیرگذار توسط شبکه عصبی پرسپترون چند لایه دسته بندی‌ می‌شوند در فاز دوم با ایجاد کروموزوم‌ها کلیه حالت‌های ممکن برای تصمیم گیری در حوزه تخصیص بودجه برای مدیریت روسازی جاده‌هایی که دست آن‌ها در فاز قبل مشخص است. مورد ارزیابی قرار می‌گیرد، برای ارزیابی سیستم‌پیشنهادی ابتدا از روی اطلاعات استاندارد آمریکا استفاده نموده و سپس نتایج سیستم آموزش دیده روی خیابان طالقانی تهران مورد بررسی قرار گرفته است. از آن‌جا که این روش از پارامترهای تأثیرگذار (آب وهوایی، ترافیکی، سلسله مراتب خیابان‌ها) بر روی مسئله استفاده می‌‌کند می‌تواند به راحتی با محیط واقعی انطباق پیدا کند و برای مدیریت روسازی در جاده‌های برون شهری و شریان‌های درون‌شهری مختلف با استفاده از رابط کاربری که روی وب پیاده‌سازی شده است، استفاده شود.

تخصیص بودجه، سیستم مدیریت روسازی، سیستم تصمیم یار، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی، بستر نرم‌افزاری ASP,Net