علی اکبر روستا - استادیار دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز دانشگاه صنعتی شیراز
الهام السادات بهینه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی شیراز
جعفر جوانمردی - دانشیار دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز دانشگاه صنعتی شیراز

بیودیزل (متیل استر) از واکنش تری گلیسیرید موجود در روغن با الکل، در حضور کاتالیست تولید می شود. شرایط موثر بر این فرآیند عبارتند از دما، غلظت خوراک، نوع کاتالیست و غلظت آن، دور همزن، نسبت مولی تری گلیسرید به الکل مصرفی و در نهایت زمان انجام واکنش خواهد بود. در این پژوهش با در نظر گرفتن تمام پارامترهای موثر بر فرآیند از جمله میزان آشفتگی (turbulency) که با دور همزن متناسب است، سعی بر ارائه یک مدل جامع نسبت به مدل های موجود می باشد. در این تحقیق، از شبکه های عصبی مصنوعی جهت تخمین غلظت اجزای موجود در فرآیند استفاده می شود. داده های آزمایشگاهی شامل 1581 نقطه کاری می باشد که مربوط به شرایط گوناگون دما، زمان ماند، دور همزن و غلظت خوراک می باشد که 70% داده ها برای آموزش شبکه و بقیه داده ها جهت تست شبکه مورد استفاده قرار گرفت. از بین شبکه های بسیاری که طراحی گردید، دقیق ترین شبکه دارای 1 لایه پنهان و 6 نرون می باشد که انحراف متوسط مطلق برای 1581 داده برابر با 0327/0 بدست آمد که بیانگر قابلیت بالای شبکه های عصبی در شبیه سازی فرآیند تولید بیودیزل می باشد. برتری این مدل نسبت به مدل های موجود، قدرت پیش بینی خوب در یافتن اثر آشفتگی سیستم بر میزان تولید محصول می باشد.

تولید بیودیزل، شبکه عصبی، تر­ی­گلیسرید، شبیه سازی