الهه فقیه نیا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل ، گروه کامپیوتر
سهیل فاطری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق
مهدی ظریف

در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی - فازی خطی- محلی و تحلیل مجموعه مقادیر ویژه ، رویکردی نوین برای پیش بینی کوتاه مدت توان باد در مزارع بادی ارایه می گردد. در اختیار داشتن تخمینی قابل اتکا از توان تولیدی مزارع بادی در کوتاه مدت از اهمیت بالایی برای بهره برداران سیستم قدرت به منظور تخصیص بهینه واحدهای تولیدی برخوردار است. در رویکرد ارایه شده در این مقاله درمرحله اول تحلیل مجموعه مقادیر ویژه برای پیش پردزاش و حذف مولفه های پیش بینی ناپذیر(مانند نویز) سری زمانی توان باد بکار گرفته می شود. سپس در مرحله بعد، سری زمانی بازسازی شده توسط یک شبکه عصبی - فازی متشکل از زیر مدل های خطی - محلی مدل سازی وپیش بینی می شود. پیاده سازی رویکرد پیشنهادی بر روی داده های مربوط به مزرعه بادی سوتاونتو در اسپانیا حاکی از عملکرد قابل قبول شبکه عصبی - فازی خطی - محلی به همراه تحلیل مجموعه مقادیر ویژی برای پیش بینی کوتاه مدت توان باد است .

تحلیل مجموعه مقادیر ویژه، شبکه عصبی، فازی خطی، محلی، توان باد، پیش بینی