مهدی مرتضوی - دانشجوی کارشناسی ارشد علمی مهندسی مکاترونیک، دانشگاه علوم و تحقیقات واحد کرمان
میثم عصاران قمی - دانشجوی کاردانی علمی مهندسی نرم افزار آموزشکده فنی و حرفه ای پسران قم
علی زینالی آق قلعه - دانشجوی کارشناسی علمی مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم

در این مقاله یک طبقه بندی برای تصاویر طبیعی با استفاده از ویژگی های هیبرید پیشنهاد شده است. هدف از این مقاله ایجاد یک تصویر طبقه بندی بر اساس محتوا، که می تواند انجام چک هویت از یک تصویر طبیعی را انجام دهد است. در اینجا ما ویژگی های موجک و رنگ یک تصویرطبیعی برای طبقه بندی سه گروه استخراج کره ایم. این روش توسعه یافته قادر به طبقه بندی ترجمه و تطبیق چرخش ثابت در میان تصاویر طبیعی با استفاده از تغذیه به جلو و عقب شبکه های عصبی انتشار می باشد. این پایگاه داده شامل صدها تصاویر طبیعی از سه گروه یعنی ساحل،جنگل، کوه برای طبقه بندی و طبقه بندی دارای رتبه ی خوب است.

تصویر مجازی در کامپیوتر، شناسایی الگو