منوچهر چیت سازان - عضوهیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز،دانشکده علوم زمین
فاطمه عربکری - دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه شهید چمران اهواز

استفاده از شبکه عصبی در پیش بینی متغیرهای منابع آبی از جمله آب زیرزمینی به طورگسترده رو به افزایش است . باتوجه به کمبودداده های آزمایش پمپاژ وچاه های مشاهداتی ، در این تحقیق هدف ما،تخمین میزان هدایت هیدرولیکی آبخوان با استفاده از شبکه عصبی میباشد.ابتدا با استفاده از مدل GMS7.1 جریان آب زیرزمینی شبیه سازی وسپس بارهیدرولیکی به دست آمده از مدل وارد شبکه گردید.پس ازآموزش شبکه عصبی و تخمین هدایت هیدرولیکی ، مقادیر به دست آمده وارد مدل شبیه سازی جریان آب زیرزمینی گردید و سطح آب مدل با سطح آب مشاهده ای مقایسه ومشخص شد که سطح آب به دست آمده از مدل بسیار نزدیک به سطح آبهای واقعی موجود در منطقه میباشد. .نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی بخوبی قادربه تخمین برآورد هدایت هیدرولیکی آبخوان می باشد وبااستفاده ازداده های هدایت هیدرولیکی بدست آمده از شبکه عصبی می توان باصرف زمان کمتر و دقت مناسب مدل آبهای زیرزمینی را واسنجی نمود.

شبکه عصبی،GMS7.1،هدایت هیدرولیکی