پریسا عابری - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیرت منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
حسین رضایی - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه

پیش بینی سیلاب رودخانه ها با دوره بازگشت های مختلف جهت طراحی سازه های هیدرولیکی بسیار حائز اهمیت است.جهت پیش بینی سیلاب در حوضه های دارای آمار از توزیع های آماری استفاده می شود.درایران جهت بررسی سیلابها بیشتر از توزیع های اماری همچون Gumbel،ءPearson3،ءLog-Pearson3،ء,normal, Lognormal استفاده می گردد[ 1] در این تحقیق با استفاده از نرم افزار Easy fit(2011)version5.5 که قابلیت تحلیل 65 نوع توزیع آماری مختلف را دارد،عملکرد یکسری از توزیع های آماری پیشرفته تر در جهت تخمین میزان سیلاب رودخانه هایی همچون رودخانه یالقوزآغاج و میاندوآب(ایستگاه سیمینه رود) و انتخاب بهترین توزیع آماری مورد بررسی قرار گرفت.توزیع های آماری تعمیم یافته ای جدیدی مانند Gamma (3p) , Fatigue Life (3P), Log-Pearson3, Weibull , Johnson SB,جز بهترین توزیع ها انتخاب گردید.عملکرد هر توزیع بر اساس معیارهای (Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling,Chi-Squared) مقایسه گردید.

توزیع های آماری،سیلاب،سیمینه رود و یالقوزآغاج