فاطمه رضوی راد - دانشجوی دکتری اکتشاف معدن، دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی معدن و متالوژی
فرهاد محمدتراب - استادیار دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی

با توجه به اهمیت کادمیوم به عنوان آلوده کننده های محیط زیست، این مطالعه با استفاده از روش شبکه عصبی به پیش بینی میزان اینعناصر در منطقه ی اشتهارد می پردازد. روش انتخاب پیشرو به منظور انتخاب متغیرهای ورودی موثر بر روی پیش بینی مقادیر عناصرکادمیوم و اورانیوم و کاهش تعداد کل متغیرها استفاده شد. از تعداد 45 متغیر ورودی اولیه برای عنصر کادمیوم ، 13 متغیر موثر بر رویپیشبینی مقادیر کادمیوم توسط روش انتخاب پیشرو انتخاب شدند. با توجه به مقادیر ضریب همبستگی (R(2 هر دو مدل (شبکه عصبی وانتخاب پیشرو) برای پیش بینی مقادیر کادمیوم در منطقه مناسب هستند. اما روش انتخاب پیشرو مناسبتر است، زیرا مقادیر ضریبهمبستگی روش انتخاب پیشرو برای پیش بینی کادمیوم و اورانیوم بالاتر از روش شبکه عصبی است. همچنین در این مطالعه نشان دادهشده است که مدل انتخاب پیشرو در پیش بینی مقادیر کادمیوم به دلیل کاهش زمان محاسبات در نتیجه ی تعداد متغیرهای ورودی کمترمناسبتر است.

شبکه عصبی، کادمیوم، آلودگی