محمدحسین پناهی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشگاه شهید باهنر کرمان، پژوهشگر پژوهشکده سنگ آهن و فولاد،
شهرام اسکندری - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشگاه شهید باهنر کرمان، پژوهشگر پژوهشکده سنگ آهن و فولاد،
حسین زارع - کارشناس ارشد مکانیک سنگ، واحد مکانیک سنگ معدن آهن گل گهر
سعید کریمی نسب - دانشیار بخش مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان، معاونت پژوهشی پژوهشکده سنگ آهن گل گهر،

در علم ژئوتکنیک، ناپیوستگیها از موثرترین عوامل کنترل کننده شکستها در شیبهای سنگی، جریان آب وخواص ووردشدگی توده سنگ میباشند. از جمله مهمترین و موثرترین خواص ناپیوستگیها شامل فاصلهداری، تداوم و بازشدگیاست. بعضی وقتها که تعداد دادهها کافی نباشد میتوان برای هر ویژگی توزیع آماری در نظر گرفت و به کمک روشهای شبیهسازی )مثلا مونت کارلو( هر مقدار داده دلخواه که لازم باشد را با دقات 59 % تولید کرد. در ضمن برای تحلیل احتمالاتی دادهها نیز، در مرحله اول باید برای دادهها توزیع آماری در نظر گرفت تا به عنوان ورودی برای مراحل بعدی استفاده شود. به کمک نرمافزار @RISK به راحتی برای هر ویژگی از ناپیوستگی، توزیع حاکم بر آن مشخص می شود ومیتوان با روش مونت کارلو را انجام میشود و نسبت به نرمافزارهای Minitab و Spss داری برتری است. در معدن گل گهر به کمک نرمافزار @RISK برای ناپیوستگیهای برداشت شده از سطح و داخل گمانه توزیع حاکم بار آنها مشخص شد. این توزیعها اکثرا شامل لاگنرمال و نمایی ولی با درصد احتمال متفاوت بود. به دلیل دو پارامتر توزیع لاگ نرمال )متوسط و واریانس( برای کارهای آماری پرکاربردتر است

ناپیوستگی، توزیع آماری، مونت کارلو، @RISK ، معدن گل گهر