محمد هاشمی نژاد - دانشجوی دکترا، مهندسی برق-مخابرات، دانشگاه بیرجند، بیرجند
ناصر مهرشاد - استادیار دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی، گروه الکترونیک و مخابرات،
حسن فرسی - دانشیار دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی، گروه الکترونیک و مخابرات،بیرجند

در این مقاله روشی برای ارزش گذاری فاصله ها در گرافEBGMارائه شده است تابا وزن گذاری مناسب در یک سیستم تشخیص چهره مورد استفاده قرار گیرند. با توجه به ساختار ماهیچ های صورت برخی از فاصله های استخراج شده از اهمیت بیشتری در بازشناسی چهره برخوردارهستند . تحقیقات نشان داده اند که تشخیص چهره در انسان بر پایه آنالیز عمومی توأم با بررسی ویژگیهای محلی چهره (آنالیز محلی) صورت می پذیرد. لذا در اینجا با یک تحلیل آماری روی دیتابیسDr Libor Spacek تعداد 105 زوج فاصله بین نقاط موجود در چهره که بیشترین میزان تفکیک پذیری بین افراد مختلف را ایجاد می کند به دست می آید.

استخراج ویژگی، تشخیص چهره، تطبیق توده گراف کشسان، وزن دهی به خصوصیات