محسن فتحیان - دانشگاه صنعتی همدان گروه مهندسی کامپیوتروفناوری اطلاعات همدان
فردین اخلاقیان طاب - دانشگاه کردستان گروه مهندسی کامپیوترسنندج
کریم مرادی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتروفناوری اطلاعات تهران

باتوجه به توسعه روزافزون تجارت الکترونیک و ارتباطات شبکه ای بررسی درستی وصحت امضاهای دیجیتالی انلاین اهمیت دوچندانی یافته است دراین مقاله با استفاده ازویژگی های امضاهای متداول فارسی عملیات تایید Verification) و شناسایی Recognition مالک امضا مورد بررسی و پیاده سازی قرارگرفته است برای این منظور ازیک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای با قاعده یادگیری پس انتشار(BackPropagation بدلیل کارایی بالا استفاده شده است درمرحله یادگیری تعدادکافی ازامضای هرشخص به سیستم ارایه میشوند ویژگیهای خاصی نظیر شیب غالب درامضا نسبت طول امضا به عرض آن سرعت حرکت دست نقاط اتصال و همچنین نقاط شروع و پایان امضا ازآن استخراج میشوند سپس شبکه با استفاده ازاین ویژگیهای استخراج شده اموزش می بیند و وزنهای شبکه بروز میشوند مرحله بهره برداری سیستم ازدوبخش تایید و تشخیص امضا تشکیل شده است ازمایشات صورت گرفته درهردوبخش میزان دقت بالایی را برای این سیستم نشان میدهد و میتواند به عنوان روشی قابل اطمینان درسیستم های عملی مورداستفاده قرار گیرد

تایید امضا ، تشخیص امضا ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ای ، قاعده پس انتشار