محمد جمادی خرم دره - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گروه مهندسی برق زنجان ایران
مهدی بیگدلی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان گروه مهندسی برق زنجان ایران

این مقاله الگوریتم زنبورعسلArtificial Bee Colony: ABC را جهت تخمین پارامترهای موتورالقایی بااسفتاده ازمدارمعادل حالت دائمی و برپایه اطلاعات موجود برروی پلاک موتورالقایی و عملکرد آن درحالت نامی معرفی می کند پارامترهای مدارمعادل با استفاده ازکمینه کردن خطای بین اطلاعات تخمینی واطلاعات پلاک موتور حاصل میشوند الگوریتم پیشنهادی باسرعت وهمگرایی بالا نسبت به الگوریتم ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization: PSO) و الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm: GA این مسئله بهینه سازی راحل میکندبنابراین الگوریتم پیشنهادی میتواندبه عنوان یکروش مطمئن درصنعت برق درزمینه ممیزی انرژی استفاده شود

تخمین پارامتر ، موتورالقایی ، الگوریتم ABC ، الگوریتم PSO ، الگوریتم GA