هدی معروف - کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین ، گروه مهندسی کامپیوتر ، قزوین ، ایران
علی عادلی - کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، شیراز، ایران
کریم فائز - استاد، دانشکده برق ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران،

سیستم های شناسایی بیومتریک باید بتواند افراد را حتی در موقعیتهایی که در آنها علائم بیومتری ک ممک ن است مشابه باشندتشخیص دهند، از جمله در مورد دوقلوهای همسان. وجود چنین سیستم هایی با توجه به سوء استفاده های فراوان از این شباهت درانجام امور غیر قانونی، ضروری به نظر می رسد. مطالعات اخیر نشان داده است که عملکرد شناسایی چهره، برای تصاویر دوقلوهای همسان به طور قابل ملاحظه ای پایین است. با توجه به اینکه در مطالعات اخیرCognitec بهترین عملکرد را داشته است، در این کاربرای افتراق بین دوقلوهای همسان روشی ارائه نمودیم که ترکیبی از تطبیق دهنده های چهر ه تجاری،مثلCognitec8.3.2.0 , LRPCAمی باشد.تحقیقات نشان داده اند که همه تطبیق دهنده ها، تنزل در عملکرد را در مقایسه با تجرب ه ای که در آن توانایی تشخیصافراد غیر دوقلو، مورد بررسی قرار گرفته است،داشته اند. نتایج بر روی تصاویر مجموع 156 جفت از دوقلوها از دو پایگاه داده دوقلوهای ایران و نیز تصاویر موجود در پایگاه جشنواره ی دوقلوهای دنیا، حاکی از بهبود دقت تشخیص با این روش است.

بیومتریک، تشخیص چهره، تطبیق دهنده ، COGNITEC، LRPCA