احمد ودادی - استادیار، دکترای مدیریت
مریم خواجه - کارشناس ارشد مدیریت دولتی ، گرایش سیستمهای اطلاعاتی مدیریتی
فائزه منتظری - کارشناس ارشد نرم افزار
حسین نوروزی - کارشناس ارشد مدیریت

در دنیای پر از مخاطرات امروز ناچار به تحلیل ریسکها هستیم و با برخورد با آنها ناچار به شناسایی و ارزیابی عوایدشان هستیم. تحقیق حاضر با هدف ارائه مدلی برای اولویت بندی ریسکهای موثر بر پروژه های فناوری اطلاعات و ارتباطات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شرکت ملی پخش فراورده های نفتی ایران صورت گرفته است. جامعه آماری تحقیق شامل پروژه های فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی در سالهای 1384 تا 1389 میباشد. یافته های تحقیق نشان میدهد که چهل و یک نوع ریسک بر پروژه های فناوری اطلاعات و ارتباطات این شرکت موثر بوده و شبکه عصبی MLP (با یک لایه درونی و 16 نرون در این لایه، 42 نرون در لایه ورودی و 5 نرون در لایه خروجی) ریسکهای موثر بر این پروژه ها را در قالب پنج سطح دسته بندی نمود. دسته اول ریسکها را، ریسکهای انسانی تشکیل میدهند که 2 درصد از ریسکها در این دسته قرار داشته و ریسکهای محیطی نیز در ردیف آخر اولویت قرار دارند که 18 درصد از ریسکها را شامل میشوند.

رتبه بندی ریسک، پروژه های ICT / IT ، شبکه های عصبی