حمید بنی رستم - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
علیرضا هدایتی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
احمد خادم زاده - دانشیار پژوهشگاه فضای مجازی
الهام شمسی نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان

یکی از تکنیک های افزایش انعطاف پذیری و مقیاس پذیری مراکز داده ای رایانش ابری مهاجرت است عمل مهاجرت با اهداف گوناگونی از جمله توازن و تقسیم بار، کاهش زمان پاسخ، افزایش کیفیت سرویس انجام می شود در این مقاله انواع روش های مهاجرت مانند پس کپی، پیش کپی، مهاجرت سه مرحله ای TPM و مسائل مربوط به مهاجرت مورد بررسی قرار داده و با ترکیب روش های پیش کپی و Yu روش جدیدی پیشنهاد می شود در روش پیشنهادی ابتدا زیر فعالیت ها از ماشین مبدا به ماشین مقصد براساس مسیریابی Yu ارسال شده سپس ماشین مبدا داده های ماشین مجازی را بصورت مکرر به ماشین مقصد ارسال می نمایند این امر موجب به تعلیق درآمدن ماشین مبدا می گردید، که باعث شروع بکار ماشین مجازی مقصد میگردد نتایج حاصل از شبیه سازی این مقاله در نرم افزار متلب نشان دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی از نظر بالاترین حد انتقال همزمان، زمان انتقال، زمان از کارافتادگی و کاهش سربار داده ها می باشد و در نهایتا روش پیشنهادی با سایر روشها مقایسه و ارزیایی می گردد.

رایانش ابری، مهاجرت، مجازی سازی، پردازنده، ماشین مجازی، وظیفه