سعید کریمی - معماری کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد ، مدرس
مهدی صادق زاده - نرم افزار کامپیوتر، دکتری، عضو هیئت علمی
جواد میرعابدینی - نرم افزار کامپیوتر، دکتری، عضو هیئت علمی

در سالهای اخیر، بازشناسی گفتار به یکی از حوزه های مهم در تحقیقات تبدیل شده است، در سیستم های رایج برای استخراج ویژگی ها ازMFCCاستفاده شده است که اگر سیگنال توسط نویز تخریب شده باشد، نمی تواندسیستمی را با قابلیت بالای بازشناسی ایجاد کند. در این مقاله می خواهیم روشی را ارائه کنیم تا سیستم های بازشناسی گفتار بتوانند با قابلیت بالاتری عملیات بازشناسی را انجام دهند. برای رسیدن به این هدف سیگنال گفتاری را با استفاده از ترکیب روشMFCCو روشAMSایجاد کرده و آنرا در سیگنال نویزی ورودی، ضرب می کنیم. سه آزمایش مورد بررسی قرار گرفت، در آزمایش اول، زیرباندهای وزن شده و وزن نشده را مورد بررسی قراردادیم، در آزمایش دوم، سیگنال نویزی ورودی را با حاصلجمع زیرباندهای وزن شده مقایسه کردیم و در آزمایش سوم، کل سیگنال نویزی ورودی را با کل سیگنال نویزی ورودی که در سیگنال وزن بازسازی شده ضرب شده بود مورد مقایسه قرار دادیم.نتایج آزمایشات نشان داد که با ضرب کردن سیگنال وزن بازسازی شده در سیگنال ورودی می توان آنرا بهبود داد و همچنین حاصلجمع زیرباندهای وزن شده نسبت به زمانی که کل باند سیگنال ورودی درسیگنال وزن بازسازی شده ضرب می شد، دارایMSEکمتری بود.

طیف فاز-طیف اندازه- زیرباند فرکانسی- بازسازی گفتار- بازشناسی گفتار