محمود محمدرضا پورطبری - استادیار گروه مهندسی عمران ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه شهرکرد
تقی عبادی - استادیار دانشکده عمران و محیط زیست ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران
رضا مکنون - استادیار دانشکده عمران و محیط زیست ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران

با توجه به خشکسالی های اخیر و افزایش میزان تقاضا ، استفاده از منابع آب زیرزمینی در بیشتر مناطق کشور در اولویت قرار گرفته است . در این راستا برداشت های بی رویه منجر به بروز مشکلاتی برای آبخوان دشت ها شده است. با توجه به اینکه به منظور اعمال محدودیتهای برداشت در اغلب مدل های مدیریت منابع آب ، لازم است آبخوان به صورت پیوسته و زمانمند شبیه سازی شود و از طرف استفاده از این مدل ها در فرایند بهینه سازی منجر به افزایش زمان اجرا می شود ، لازم است مدل هوشمندی جایگزین مدل عددی شبیه سازی آبخوان شود. در این تحقیق با توجه به خصوصیات هیدروژئولوژیکی آبخوان و مقادیر اندازه گیری شده برای پارامترهای کمی آبخوان ، مدل کمی عددی آبخوان تهیه شده و سپس با استفاده از نتایج آن و به کارگیری مدل شبیه ساز شبکه عصبی دینامیکی ، تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی برای افق برنامه ریزی به صورت معادلاتی ارائه گردید. میزان کل تغذیه و تخلیه آبخوان و تراز سطح آب زیرزمینی در گام زمانی قبل به عنوان پارامترهای ورودی و تراز سطح آب زیرزمینی در انتهای دوره شبیه سازی به عنوان پارامتر خروجی در مدل شبیه ساز استفاده شد . به منظور تدوین مدل شبیه ساز ، چهار مرحله در نظر گرفته شد که عبارت اند از تدوین مدل شبیه سازی آبخوان و واسنجی نمودن آن ، تولید مجموعه داده های ورودی - خروجی برای آموزش مدل شبیه ساز ، آموزش مدل شبیه ساز برای ساختارهای گوناگون ، صحت سنجی و استخراج مدل شبیه ساز برتر برای برقراری ارتباط با مدل بهینه سازی . نتایج ارائه شده نشان دهنده کارایی مدل پیشنهادی به منظور شبیه سازی و پیش بینی رفتار تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی در مقایسه با مدل های شبکه عصبی استاتیکی بود.

شبیه سازی ، آبخوان ، شبکه های عصبی دینامیکی و استاتیکی ، مدل سازی ، پیش بینی