CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی خشکسالی یک ساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سری های زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان)

عنوان مقاله: پیش بینی خشکسالی یک ساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سری های زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان)
شناسه ملی مقاله: JR_WWJ-23-82_005
منتشر شده در شماره 82 دوره 23 فصل تابستان در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین حسین پور نیکنام - کارشناس ارشد عمران آب، دانشکده مهندسی عمران، زاهدان دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
مهدی اژدری مقدم - دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
محمود خسروی - دانشیار جغرافیای طبیعی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان

خلاصه مقاله:
تحقیق حاضر تلاشی برای پیش بینی خشکسالی یک سال بعد در شهر زاهدان با استفاده از مقادیر پیشین شاخص خشکسالی بارندگی استاندارد شده (SPI) و ١٩ عدد از شاخصهای اقلیمی است. به این منظور از قابلیتهای سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) برای ساخت مدل های پیش بینی و از شاخص خشکسالی SPI برای نمایش کمی خشکسالی استفاده گردید. در ابتدا از روش محاسبه همبستگی برای تحلیل ارتباط میان خشکسالی ها و شاخصهای اقلیمی استفاده شده و مناسب ترین شاخصهای اقلیمی انتخاب گردیدند. در مرحله بعد پیش بینی خشکسالی ها در مقیاس زمانی ١٢ ماهه صورت پذیرفت. ترکیبات مختلفی از متغیرهای ورودی در مدل های پیش بینی فازی - عصبی ANFIS وارد گردیدند. شاخص خشکسالی SPI نیز به عنوان خروجی مدل ها معرفی شد. نتایج نشان داد که تنها استفاده از سری های زمانی مشابه سال قبل شاخص خشکسالی SPI در پیش بینی خشکسالی های ١٢ ماهه مؤثر است. با این حال از بین شاخصهای اقلیمی مورد بررسی ، شاخص Nino4 مناسب ترین نتایج را ارائه داد.

کلمات کلیدی:
پیش بینی خشکسالی، شاخص خشکسالی SPI، شاخصهای اقلیمی ، مدل فازی - عصبی ANFIS، زاهدان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/293965/