الهام جمالیان - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم، قم، ایران
رحیم فوکردی - استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه قم،قم، ایران
جلال رضایی نور - استادیار دانشکده صنایع دانشگاه قم، قم، ایران

طی سال های اخیر نحوه ارتباط سازمان با مشتریانش به عاملی کلیدی برای ایجاد مزیت رقابتی و مؤلفه ای اساسی برای بقا در بازار تبدیل شده است. مفاهیمی چون جذب، حفظ، وفاداری و رضایت مشتری در بسیاری از سازمان ها نهادینه شده و درک و سنجش آن ها مترادف با موفقیت تعبیر شده است. طبق تحقیقات انجام شده، جذب مشتریان جدید 5 تا 6 برابر حفظ مشتریان موجود هزینه براست. از این رو، حفظ مشتریان یکی از مهم ترین راهبردهای بازاریابی سازمان ها برای بقا به شمار می رود. . از ان جا که نگه داری مشتریان نیز هزینه های خاص خود را دارد و نمی توان این هزینه را برای کلیه مشتریان اعمال کرد، سیستم های مدیریت ریزش مشتری به دنبال شناسایی و حفظ مشتریانی هستند که قصد ترک سازمان را دارند. اخیرا تکنیک ها و رو شهای داد ه کا وی متعددی برای پیش بینی ریزش به کار گرفته شده است که از آن جمله می توان به روش های رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، درخت تصمیم و ... اشاره کرد. این مقاله برخی تکنیک های داده کاوی مورد استفاده در پیش بینی ریزش مشتری رامرور نموده و سعی دارد با معرفی مهم ترین رو شهای به کار رفته، به شناخت زمینههای پژوهشی جدید در این حوزه کمک کند.

حفظ مشتری، پیش بینی ریزش مشتری، تکنیک های داده کاوی