بابک گودرزی - دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، فارس، ایران
رضا جاویدان - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی، شیراز، ایران

اپراتور الگوی دودویی محلی یک توصیف گر بسیار موثر و چند رزولوشنی بافت می باشد که می تواند در بسیاری از کاربردهای پردازش تصویر بکار برده شود. با این حال، اپراتورهای الگوی دودویی محلی موجود نمی توانند بطور کارآمد از اطلاعات الگوهای غیریکنواخت استفاده کنند و همچنین نسبت به نویز حساس هستند. این مقاله یک نسخه تحمل کننده نویز از اپراتور الگوی دودویی محلی را به منظور کسب مشخصه های آماری و ساختاری تصویر برای تحلیل موثر بافت پیشنهاد می کند. نتایج تجربی برروی پایگاه داده های معتبر، پیشرفت عملکرد اپراتور الگوی دودویی محلی پیشنهادی را نشان می دهند مخصوصا زمانیکه تعداد زیادی از همسایه ها برای استخراج الگوهای بافت مورد استفاده قرار می گیرند.

الگوی پنج تایی محلی، طبقه بندی، حذف نویز، ماشین بردار پشتیبان