CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص احساس تعجب در سیگنال گفتار فارسی با استفاده از شبکه عصبی

عنوان مقاله: تشخیص احساس تعجب در سیگنال گفتار فارسی با استفاده از شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: NCCOS02_161
منتشر شده در دومین همایش ملی کامپیوتر در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

مژده پوروحید - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه کامپیوتر، نجف آباد، ایران،
سید سعید آیت - دانشگاه پیام نور، گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،

خلاصه مقاله:
در این مقاله ، تلاش برای طراحی و پیاده سازی سیستمی مبتنی بر شبکه عصبی، برای تعیین و تشخیص احساس تعجب در سینگال گفتار فارسی گزارش داده شده است. برای زبان فارسی ، بازشناسی بعضی احساسات نظیر خشم، اندوه، شادی و نفرت انجام شده اما به دلیل مشکل بودن ایجاد پایگاه داده ی گفتاری در حالت تعجب و کمبود منبع کارشده در این حالت، حتی در زبان های دیگر، باعث شده تاکنون تشخیص احساس تعجب درگفتار فارسی انجام نشود. با توجه به در دسترس نبودن پایگاه داده مناسب به زبان فارسی برای تشخیص احساسات، در ابتدا یک پایگاه داده تعجب - خنثی (بدون احساس) به زبان فارسی، شامل 260 جمله با احساس تعجب و خنثی ایجاد گردید. سپس

کلمات کلیدی:
بازشناسی احساس، پردازش گفتار، تشخیص احساس تعجب، ضرایب LPC، شبکه عصبی MLP گفتار فارسی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/295440/