حمید خباز - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
عیسی سلاجقه - استاد گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سعید شجاعی - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

در مسائل بهینهسازی چندهدفهی مقید، راهکار متداول برای اعمال قیدها، حذف تمامی پاسخهای ناممکن و یا حذف این پاسخها در رقابت با هرپاسخ ممکنی است. این امر میتواند موجب از دست دادن پاسخی از مجموعهی بهینهی پارتو شود که در نزدیکی یک پاسخ نقضکنندهی قیدهاقرار دارد. در این تحقیق برای یک الگوریتم چندهدفهی تکاملی، از نظریهی مجموعه فازی جهت تقویت بهینهسازی چندهدفه کمک گرفته شدهاست. ترکیب الگوریتم وراثتی با رتبهبندی نامغلوب به همراه راهکار فازی سازی قیدها و توابع هدف، موجب حفظ پاسخهای ناممکن با مقادیر پایین تجاوز از قیدها شده و در نتیجه همگرایی به بهینهی پارتو با دقت بالاتر افزایش مییابد. برای نمایش کارایی روش پیشنهادی، یک خرپای 52 عضوی با دو تابع هدف آورده شده است. نتایج نشان میدهد علاوه بر عدم نقض قیود، میزان نزدیک شدگی جبههی پارتوی نهایی به پاسخ معیار، گستردگی و یکنواختی پاسخها در جبههی پارتو نیز بهبود یافته است.

بهینهسازی چندهدفه، منطق فازی، NSGA-II ، سازههای خرپایی