Designing a Recommender System in Zoo using Neural Network
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,181
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMASS01_039
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393
چکیده مقاله:
Big zoos of big cities of the world are considered as the centers for zoology by many researches. In addition they are considered as aplace for attracting tourists. The goal of this research is to help those who are in charge of appropriate transfer of new animals intothe zoo. In order to find the most suitable place for a new animal in the zoo, they are first classified into different groups based ontheir features. Then Euclidian distance between their features is used to find out the best location. The experiments indicate thatusing this method can result in finding appropriate location for animals with a recognition rate equal to %96.2.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maedeh Kiani Sarkaleh
Department of Information Technology, Payam e Noor University, I.R.of IRAN
Azadeh Kiani Sarkaleh
Islamic Azad University, Rasht Branch Rasht, Iran
Fatemeh Khoshnood
Sama technical and vocational training college Islamic Azad University, Lahijan Branch Lahijan, Iran
Hossein Baradaran Jamili
Department of Computer Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :