CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طراحی نرم افزار بر مبنای شبکه عصبی در تشخیص اختلال دوقطبی

عنوان مقاله: طراحی نرم افزار بر مبنای شبکه عصبی در تشخیص اختلال دوقطبی
شناسه ملی مقاله: AEBSCONF01_245
منتشر شده در همایش ملی الکترونیکی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

مژگان محمدقاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور
مهدی خلیلی - استادیار، گروه فنی مهندسی، دانشگاه پیام نور، ایران

خلاصه مقاله:
با توجه به افزایش روزافزون ابتلای افراد به اختلالات خلقی بالاخص انواع افسردگی ها، تشخیص هرچه زودتر و صحیح تر این اختلالات می تواند روش درمانی مناسب تری را در پی داشته باشد. از طرفی به دلیل قابل توجه نبودن تحقیقات مرتبط، نتایج حاصل از این مقاله سعی بر استفاده از شبکه های عصبی در تشخیصی سریعتر و در دسترس تر برای اختلال دوقطبی دارد. در این مقاله به مقایسه کارایی سه مدل از شبکه های عصبی برای تشخیص این اختلال می پردازیم، و سپس نرم افزاری برای استفاده و تست توسط افراد طراحی شده است.

کلمات کلیدی:
اختلال دوقطبی، افسردگی ثانویه، RBF، SVM، MLP

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/303951/