مژگان محمد قاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور
مهدی خلیلی - استادیار دانشگاه پیام نور

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در عرصه های مختلف علوم مهندسی، روز به روز در حال افزایش است. در این میان بخش قابل توجهی از تحقیقات در زمینه های مهندسی پزشکی بوده، بر این اساس در این مقاله سعی شده است با پیاده سازی ساختارهای مختلف شبکه عصبی مانند: MLP (پرسپترون چندلایه)، RBF (تابع پایه شعاعی)، SVM (ماشین بردار پشتیبان)، عملیات تشخیص اختلال دوقطبی با توجه به پاسخ های افراد، انجام گیرد. با بهینه سازی های صورت گرفته در ساختار شبکه ها، خطای تشخیص را می توان به حدود 7% رساند، که عملکرد مناسبی بعنوان یک تشخص اولیه است. در پایان نیز یک رابط کاربری طراحی شده است که می تواند با داده های گرفته شده نوع اختلال را گزارش نماید.

اختلال دوقطبی، افسردگی ثانویه، RBF، SVM، MLP