معصومه واقعی - دانشجو کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تربیت مدرس تهران
شهاب الدین بیگی - دانشجو کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تربیت مدرس تهران
جلال کرمی - استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تربیت مدرس تهران

آتش سوزی به عنوان یکی مهمترین مخاطرات محیطی تحت تاثیر عوامل مختلف انسانی و طبیعی بخصوص در نواحی جنگلی به وجود می آید. امروزه با توجه به اثرات زیان بار ناشی از آتش سوزی و قابلیت متعدد تصاویر ماهواره ای، الگوریتم های مختلفی توسط متخصصان حوزه سنجش از دور بر روی سنجنده های مختلف جهت شناسایی و کشف به موقع این مخاطره زیست محیطی در مناطق مختلف جهان به کار گرفته شده است .یکی از بهترین ابزارها جهت شناسایی آتش سوزی در نواحی جنگلی استفاده از تصاویر ماهواره ای بویژه تصاویر سنجنده MODIS میباشد. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های که در ادامه به آنها اشاره خواهد شد جهت شناسایی و بارز کردن این پدیده استفاده گردید.که این الگوریتم ها عبارتند از فیلترهای مکانی، طبقه بندی تصاویر به روش شبکه عصبی SOM, MLP، بعد فراکتال و الگوریتم RX. نتایج این پژوهش نشان داد که تصاویر ماهواره ی سنجنده مادیس به همراه تکنیک های دورسنجی می تواند به عنوان یکی از ابزارهای مناسب جهت کشف سریع و به موقع آتش سوزی استفاده گردد.

مادیس-آتش سوزی-فیلترهای مکانی- SOM- MLP